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隨著電動汽車和低空經濟的迅猛發展，高能量密度儲能器件的需求持續攀升。富鋰錳基材料憑借高比容量（250mAh/g）、寬工作電壓窗口和突出的成本優勢，成為下一代高能量密度鋰離子電池正極材料的有力候選。

實樸檢測依托在環境、食品、農業檢測領域的深厚積累，加速推進檢測流程的自動化與智能化轉型，探索智能檢測機器人全流程作業場景。

到2027年，重點輕工企業數字化研發設計工具普及率達到90%左右，關鍵工序數控化率達到75%左右，打造100個左右典型場景，培育60家左右標桿企業，形成一批數字化轉型成果。

近日，中國科學院深圳先進技術研究院集成所智能仿生研究中心徐升團隊與澳門大學楊志新團隊合作，在機器人學習領域取得突破.

近日，中科院深圳先進技術研究院黃明強研究員團隊在大模型AI芯片領域取得重要進展，該研究成功攻克人工智能大語言模型(LLM)在資源受限邊緣設備部署的核心難題，為智能機器人、便攜設備等場景的實時AI應用提...

作為全球知名的工業技術公司，西門子一直以來都在積極推動數字化轉型，致力于通過數字化技術賦能傳統制造業，提升企業的競爭力和創新能力。

本次擬發布的優秀典型案例分為標志性產品、領軍企業、典型應用場景三類，聚焦未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間、未來健康等六大方向，共有175家單位上榜。

以合成氣為代表的多源泛氫燃料（包括煤制氫、裂解氫、工業副產氫等），占據了全球絕大部分氫氣產能，但由于CO等雜質組分的毒化效應，無法通過傳統聚合物電解質膜燃料電池（PEMFC）直接利用，阻礙了氫能與燃料...

團隊通過低溫熱氧化結合N2O/H2等離子體處理的創新工藝，在硅基底預生長超薄SiOx保護層，有效抑制了等離子體離子轟擊導致的界面缺陷，同時通過氧化-刻蝕協同作用優化SiOx化學鍵合，顯著提升了鈍化性能...

水系鋅金屬電池因其低成本、高安全性和環保特性，被認為是未來儲能領域的重要解決方案。然而，鋅負極的不穩定性，包括不可控的枝晶生長及副反應，嚴重限制了其長期循環性能和實際應用。

鋰離子電池作為清潔能源轉型的核心載體，已經消耗全球70%的鈷資源，而每年產生的百萬噸級廢鋰電池更帶來嚴峻的環境挑戰。

在智能機器人領域，基于視覺的同步定位與地圖構建技術(SLAM)因視覺傳感器具有成本低、部署靈活、信息量豐富等優勢，成為行業研究熱點。

近日，天津市首個在線監測電動汽車充電站——金街地鐵充電站投入運行。

該工作展示了一種用于估計鋰離子電池SOH的量子卷積神經網絡：使用小于0.3V的部分放電數據片段，基于量子旋轉門實現特征提取和特征融合，并基于量子卷積神經網絡實現SOH估計，具有良好的估計準確性、魯棒性...

方案提出，重點實施人工智能產品突破、“智賦萬企”、關鍵技術攻堅、企業培優育強、產業布局優化、資源要素保障六大行動。