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農(nóng)業(yè)氣象站在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)中的創(chuàng)新應(yīng)用與價(jià)值探索

來源:山東競(jìng)道光電科技有限公司   2025年06月12日 14:26  

一、氣象科技賦能高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田:從看天吃飯知天而作的跨越

在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式下,農(nóng)民長期依賴經(jīng)驗(yàn)判斷開展農(nóng)事活動(dòng),面臨氣象災(zāi)害預(yù)警滯后、田間管理粗放等問題。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程加速,高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)成為保障糧食安全的核心工程,而農(nóng)業(yè)氣象站作為氣象智慧大腦,正推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

以湖南茶陵縣為例,其新建的自動(dòng)氣象觀測(cè)站集成雙攝像頭與11類環(huán)境傳感器,可實(shí)時(shí)捕捉氣溫、降水、風(fēng)速等氣象要素,并同步記錄作物生長影像。這種氣象+生物的雙重監(jiān)測(cè)體系,使農(nóng)民能通過手機(jī)APP獲取精準(zhǔn)農(nóng)時(shí)建議,如根據(jù)土壤墑情動(dòng)態(tài)調(diào)整灌溉策略,或基于病蟲害氣象預(yù)警提前開展防治。數(shù)據(jù)顯示,該觀測(cè)站建成后,當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)災(zāi)害損失率下降,灌溉用水效率提升18%,印證了氣象科技對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)耕模式的革新價(jià)值。

二、核心技術(shù)突破:構(gòu)建多維氣象感知網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象站已突破單一氣象要素監(jiān)測(cè),形成覆蓋天空地的多維感知體系:

氣象要素監(jiān)測(cè):采用高精度傳感器,實(shí)時(shí)采集空氣溫濕度、風(fēng)速風(fēng)向、光照強(qiáng)度等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為農(nóng)事決策提供基準(zhǔn)。

土壤墑情監(jiān)測(cè):通過埋設(shè)式傳感器監(jiān)測(cè)0-100cm土層水分動(dòng)態(tài),結(jié)合作物需水模型,實(shí)現(xiàn)智能灌溉控制。

作物生長監(jiān)測(cè):雙光譜攝像頭定期拍攝作物冠層圖像,結(jié)合AI算法分析葉面積指數(shù)、長勢(shì)評(píng)級(jí),為精準(zhǔn)施肥提供依據(jù)。

病蟲害預(yù)警:孢子捕捉儀與蟲情測(cè)報(bào)燈聯(lián)動(dòng),結(jié)合氣象條件預(yù)測(cè)病蟲害發(fā)生趨勢(shì),指導(dǎo)生物防治。

在山東耕海1號(hào)海洋牧場(chǎng)平臺(tái),6要素海上氣象觀測(cè)站突破傳統(tǒng)陸地監(jiān)測(cè)局限,新增能見度、紫外輻射等要素監(jiān)測(cè),為海洋漁業(yè)提供分鐘級(jí)天氣預(yù)警,降低臺(tái)風(fēng)、赤潮等災(zāi)害損失。

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈條

農(nóng)業(yè)氣象站的數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)維度:

防災(zāi)減災(zāi):河南駐馬店西平縣高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田示范區(qū)通過構(gòu)建氣象災(zāi)害預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)暴雨、倒春寒等災(zāi)害提前預(yù)警,災(zāi)害損失率降低

精準(zhǔn)農(nóng)作:重慶長壽區(qū)氣象觀測(cè)站結(jié)合土壤墑情與作物需水規(guī)律,建立動(dòng)態(tài)灌溉閾值庫,使玉米灌溉量減少的同時(shí)增產(chǎn)

產(chǎn)量預(yù)估:茶陵觀測(cè)站融合氣象數(shù)據(jù)與作物生長模型,在抽穗期可實(shí)現(xiàn)水稻產(chǎn)量誤差小的預(yù)估,為保險(xiǎn)理賠與市場(chǎng)調(diào)度提供依據(jù)。

四、未來展望:構(gòu)建氣象服務(wù)生態(tài)體系

隨著5GAIoT技術(shù)融合,農(nóng)業(yè)氣象站將向三大方向演進(jìn):

邊緣計(jì)算:在田間部署輕量化AI模型,實(shí)現(xiàn)霜凍、干旱等災(zāi)害的本地化即時(shí)預(yù)警。

數(shù)字孿生:構(gòu)建虛擬農(nóng)田氣象環(huán)境,模擬不同氣候情景下的作物響應(yīng),優(yōu)化種植方案。

服務(wù)融合:與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)資供應(yīng)鏈等平臺(tái)數(shù)據(jù)互通,形成監(jiān)測(cè)-預(yù)警-處置-補(bǔ)償全鏈條服務(wù)。

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