生物信息(bioinformation)學肩負著對基因組研究相關生物信息(bioinformation)的獲取、加工、儲存、分配、分析和解釋的使命。這一定義包括了兩層含義，一個是對海量數據的收集、整理與服務，也就是管好這些數據;另一個則是從中發現新的規律，也就是用好這些數據。　　
生物信息(bioinformation)學的發展為生命科學帶來革命性的變革，其成果不僅對相關基礎學科有著巨大的推動作用，而且還對醫藥、衛生、食品、農業等產業產生巨大的影響，引發新的產業革命。　
如在醫藥領域，借助計算機輔助藥物設計技術，企業可降低藥物及新材料開發的費用和周期，從而贏得競爭優勢。在美國、歐洲、日本、印度等國家主要的制藥公司、化學公司和高新材料公司中，計算機輔助藥物設計已經成為其*的研究手段和設備。　
因此各國政府和工業界對此極為重視，投入了大量資金。歐美各國及日本相繼成立了生物信息(bioinformation)數據中心，如美國的國家生物技術信息中心、國家基因組資源中心，英國的歐洲生物信息(bioinformation)研究所，日本的國家遺傳學研究所等。　　
我國生物信息(bioinformation)技術雖起步相對較晚，但近年來其發展勢頭迅猛，一大批高等院校、科研單位展開了生物信息(bioinformation)研究并快速與產業結合，同時我國生物信息(bioinformation)產業實體也發展較快，并取得了較好的效益。　　
各級政府和有關部門對生物信息(bioinformation)產業的發展從規劃、政策、資金等方面給予了*的支持，有關高校和科研單位投入了大量人力、物力進行研究開發。一批投資者以的眼光投資生物信息(bioinformation)產業，使我國的生物信息(bioinformation)產業逐漸興起，出現了許多生物信息(bioinformation)的和科研實體，從而帶動了生物信息(bioinformation)產業的發展。