遺傳神經網絡與水分傳感器的檢測方法關系，上海佳實
在諸如機器人等許多測控系統中絕大多數傳感器由于結構轉換原理以及后續數據采集部分的非線
性其系統的輸出信號與被測物理量之間關系是非線性的在實際工程應用中的許多場合需要對其非線性進行校正而校正的精度又直接影響整個測控系統的精度常采用的方法是傳統的Z小二乘法和函
數校正法。然而 Z小二乘法是基于梯度變化量的計算，亦有不少反函數難以求解故其應用受到了限制這里正是針對上述傳統方法的不足研究并地應用遺傳神經網絡理論解決了傳感器系統的非線性校正問題 計算機仿真表明了其校正精度明顯于傳統的Z小二乘法并且具有較強的魯棒性等特點。
上海佳實電子科技有限公司研究的方向到，發展的技術對行業發展有意義。
上海佳實，水分測定儀研究者。
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