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隨著以DeepSeek、ChatGPT為代表的人工智能行業迅猛發展，AI服務器電源市場正迎來的增長。根據相關第三方數據，2026年全球AI服務器電源市場將高達53億美元，是2023年的5倍，年均增長超50%。

目前，高功率、高效率、高壓已成為服務器電源發展的重要趨勢：

作為AI算力的重要基礎，GPU芯片功耗已從2021年的400W提升至上千W。因此，服務器電源功率水漲船高，主流PSU型號已達5.5kW，最新英偉達GB300 NVL72單機架功率＞130kW；

以T品牌最新推出的5.5kW服務器電源為例，產品已獲得80 PLUS Ruby紅寶石級認證，高達 97.5%；

高壓

新型供電架構通過±400V、50V供電方式，可降低傳輸損耗，較傳統UPS和240V/336V方案提升效率超3%。

解讀可知，目前服務器電源測試有如下特點：

數據中心電源工作電壓范圍極寬，包括PSU輸出12V、50V，也包括HVDC的240V/336V/±400V等，傳統電子負載采用單量程或雙量程方式，無法保證寬范圍測試精度，用戶需額外采購不同電壓等級電子負載，額外增加采購成本；

服務器在處理高速大模型任務運算時，隨著任務負載的增加或減少，工作電流會發生劇烈波動，通常高達數A~數十A每μs，這對于測試負載的動態性能提出了更高的要求。

為保證服務器電源工作可靠性，廠家在出廠前通常會進行滿載老化等可靠性測試，傳統電阻負載和電子式負載受限于設計原理，測試電能將全部轉換為熱能，測試電費成本高，并將帶來額外的空調散熱等制冷費用。

N69200 系列單臺支持拉載速度30A/μs，N67000系列支持拉載60A/μs，支持多臺并機拉載至百A/μs，滿足AI服務器電源、Vcore電源高速動態拉載測試需求；