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AI落地賦能各產業發展

時間:2019-8-14閱讀:716
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3月29日,知盛數據CEO王曉梅在第二屆中國虛擬現實創新創業大賽“業達杯”全國總決賽暨新一代人工智能創新發展大會上表示,在的人工智能競爭業態中,人工智能的落地不僅使人機交互成為可能,更賦能各個產業。

什么是人工智能?王曉梅用“URL”三個字母簡要概括。U即理解——互動,AI作為一個不知疲倦的代理人向人類用戶提供“專家幫助”,在互動中,AI通過理解人類文本(包括人類語言、語音和意識)的方式進行互動。它能理解客戶的歷史行為,并將上下文及以證據為基礎的推理引入交互過程。R即推理——發現,人工智能用假設、論斷以及各種推理的算法來實現對人類思考方式的真實模擬,這些推理的算法實施和移植在AI系統中,幫助人類發現以前無法想象的新洞察。L即學習——決策,AI提供基于證據的*,基于新的信息、結果及動作,不斷進化并提供更準確的答案,并對決策歷史提供審計跟蹤。這一過程可被歸納為“自主學習”的行為,成為推動人工智能產業化大動力。

王曉梅表示,“AI+”已經成為一種元素化的技術,出現在各種各樣的應用場景中,正在重構各行各業的生產方式和人們的生活方式。在傳媒領域,人工智能數據分析將賦能傳媒行業的內容生產,對用戶和媒介內容進行雙向、認知來構建的個性化內容定制平臺,進而實現傳媒行業、化管理。在健康醫療領域,人工智能通過醫療級智能可穿戴設備和終端采集用戶健康狀態,鏈接個人、和醫生,幫助實現慢病管理一體化。在能源領域,人工智能不僅幫助人們預測預警災害天氣,還成為能源機構進行有效節能減排的重要推手。

此外,王曉梅強調,AI的靈魂是數據價值鏈。大數據時代往往容易出現無意義數據的堆積而難以捕捉到高品質或強相關性的數據,近兩三年人工智能的前沿學術領域悄然崛起了小數據的概念,其優點是應用場景明確、功能簡單明了,搜尋符合要求的小數據成本明顯低于大數據。目前,人工智能產業界開始借助小數據的前沿算法來實施人工智能算法的推進。但不管是小數據還是大數據,有價值就是好數據,他們在本質上和AI都是同一價值鏈中的要素,而這一價值鏈的激活需要通過行業場景的注入,形成良性循環的運營閉環。

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