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汽車制造行業不僅正進行著驅動能源的換代，也趕上了從人力駕駛到自動駕駛的過渡。而高級別的自動駕駛一旦在主要城市路網普及，在提供便利出行的同時，也將消除移動互聯網時代出現的行業流量焦慮和內卷頹勢，甚至開啟一個可能對很多行業產生深遠影響的“車聯網時代"。
推動建設車聯網安全態勢感知平臺，強化車聯網安全風險防范應對，打造網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺，構建車聯網安全漏洞專業庫，并與產業鏈重點企業建立監測通報和協同處置機制。
加強公共領域應用拓展。推動“兩客一危"、物流運輸、消防、救護、公交、出租等車輛接入車聯網平臺，提升公共領域車輛車聯網應用規模。組織開展尾氣排放在線監測、違法違規識別、電子圍欄、駕駛行為監測、調度管理等應用，優化針對重點車輛的營運管理。開展優先通行、綠波通行、安全預警等場景應用，提升重點車輛通行效率和營運安全。推進車聯網數據在基礎設施智能化管養、道路交通組織優化等領域的應用。
構建測評體系，即構建智能網聯汽車運行安全測試標準體系，扎實推進自動駕駛技術的落地應用。創建測評體系，即以更高要求、更多元場景為特征的智能網聯汽車第三方測評機制，加速提升智能汽車的運行安全性。交通標志的識別是一個關鍵測試項目。要創新應用模式，以賦能智慧交管為抓手，深入挖掘一批車聯網應用場景。
而在這么大的市場中，人工智能、云計算等新興科技發展占據了很重要的位置。其中，自動駕駛需要強大算力、機器學習和推理能力，并依托海量的數據進行算法訓練和仿真驗證。云計算的海量計算和存儲資源，能夠實現超大規模的數據處理、模型訓練和仿真集群，從而加快自動駕駛產品落地。因而，在自動駕駛賽道的激烈競爭中，云服務提供商在這些方面的技術和能力成為了幫助車企制勝的關鍵。
車聯網先導區。以車聯網新型基礎設施以及應用場景建設為依托，在城市全域(重點區域)或跨區域的高速公路、旅游公路等規模部署車聯網基礎設施和5G網絡，開展大規模、多場景的車聯網應用，建設融入區域優勢和特色的車路協同車聯網應用場景，打造交通、旅游信息開放、互聯互通的車聯網服務平臺，有效發展車載終端用戶，形成 “人–車–路–云"協同發展體系，探索建立健康可持續的建設和運營模式，在全省發揮作用，打造車聯網先導區核心區。
我們看到，無論是利用自動駕駛、還是利用車聯網和軟件定義汽車，整車廠希望跟客戶更加直接地互動，拿到更多的數據，通過這些數據來指導你在車輛生命周期里如何提供客戶真正會買單的服務。一、是向新的集中化的汽車電子電氣架構去轉變，真正讓車端的算力達到一個非常高的級別。二、要在一個新的電子電氣架構基礎上有一個軟件定義汽車的平臺，真正為車和云做大量的軟件開發工作，因為我們知道未來只有這樣服務型的軟件才會讓車廠的價值產生差異化。三、更好地利用數據，無論是車聯網還是自動駕駛，其實本質上都是基于數據驅動的軟件開發流程。
汽車聯網后，將會弱化汽車作為交通工具的屬性，同時強化汽車的娛樂屬性、生活屬性和社交屬性。而隨著軟硬件和新技術的共同發展，汽車行業由最初的“機械"逐步轉變為“技術"。智能網聯智能網聯汽車是指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載的車載傳感器、控制器、執行器等裝置，并融合現代通信與網絡技術，實現車與人、車、路、后臺等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，并最終可替代人來操作的新一代汽車。
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