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經(jīng)營(yíng)模式:經(jīng)銷商

商鋪產(chǎn)品:620條

所在地區(qū):廣東深圳市

聯(lián)系人:丘工 (銷售)

技術(shù)文章

2023五機(jī)器人發(fā)展的“5大”趨勢(shì)

閱讀:6發(fā)布時(shí)間:2025-4-16

隨著我國(guó)能源價(jià)格的持續(xù)高漲,節(jié)能已成為提升我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的一個(gè)重要因素。

  2021年機(jī)器人的裝機(jī)量達(dá)到了一個(gè)新的記錄,據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)的具體統(tǒng)計(jì),在這一年的時(shí)間里有5萬(wàn)多個(gè)新的工業(yè)機(jī)器人被安裝。據(jù)自動(dòng)化組織(A3)稱,在北美,2022年機(jī)器人銷量再創(chuàng)新高,帶來(lái)了23.8億美金的收入。在這樣一個(gè)迅速成長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)里,由于有更多的機(jī)器人投入到工作中,要想了解它們的每一個(gè)改變是非常困難的。2月16日,國(guó)際機(jī)械工業(yè)協(xié)會(huì)IFR公布了2023年度五大發(fā)展趨勢(shì)。

  1.能源短缺的問(wèn)題

  隨著我國(guó)能源價(jià)格的持續(xù)高漲,節(jié)能已成為提升我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的一個(gè)重要因素。應(yīng)用機(jī)器人技術(shù)可以在很多方面幫助減少制造過(guò)程中的能耗。。相對(duì)于常規(guī)的流水線,它可以節(jié)約很多的能量。同時(shí),機(jī)器人高速工作,從而提高生產(chǎn)率,從而省時(shí)間和節(jié)約能源。

  2.跟從客戶的發(fā)展腳步

  在很多產(chǎn)業(yè)中彈性已已經(jīng)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的一個(gè)主要因素,比如汽車生產(chǎn)商在短供應(yīng)線上投入了巨大的資金,就是為了讓生產(chǎn)過(guò)程更加貼近顧客。這些廠商利用機(jī)器人自動(dòng)化還有其他的經(jīng)濟(jì)高效的方式不斷大批量的生產(chǎn)電池,進(jìn)而推動(dòng)自身的電動(dòng)汽車項(xiàng)目發(fā)展。而使得重型電池的運(yùn)輸成為多余。這一點(diǎn)很重要,由于現(xiàn)在有愈來(lái)愈多的運(yùn)輸公司以安全為由而不愿意將電池運(yùn)出。

  3.芯片的進(jìn)口問(wèn)題

  另外一種“逆向潮流"是把微型芯片的制造移至美國(guó)及歐洲。因此靠近客戶的供應(yīng)是非常重要的。而機(jī)器人在芯片的制造中其實(shí)發(fā)揮著十分重要的作用,因?yàn)樗鼈兙哂懈呔裙ぷ鞯哪芰ΑS绕涫菍iT(mén)設(shè)計(jì)的機(jī)器人還可以使硅片生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制,并承擔(dān)起清洗、清洗的工作或者是對(duì)IC進(jìn)行測(cè)試的原因。的“逆向工程"范例包括英特爾(Intel)在美國(guó)俄亥俄州(Ultrade)新建的芯片廠,以及近期在德國(guó)薩爾地區(qū)由芯片生產(chǎn)商Wolfspeed(Wolfspeed)和采埃孚(ElevelFair)提供的一家芯片廠。

  4.人工智能(AI)以及數(shù)字的自動(dòng)化

  隨著數(shù)碼科技的壯大,機(jī)器人廠商及系統(tǒng)整合商不斷推出新的軟件,提高已有軟件的效率及質(zhì)量,連通性的機(jī)器人正在給制造行業(yè)帶來(lái)了變革。在未來(lái)的5G網(wǎng)絡(luò)中機(jī)器人將會(huì)成為一個(gè)相互聯(lián)系的數(shù)字環(huán)境中的一個(gè)重要組成部分,5G標(biāo)準(zhǔn)將帶來(lái)全面的數(shù)字制造生產(chǎn),工廠里的線纜將不再是舊產(chǎn)品。

  5、人工智能的效益

  人工智能作為一種新興的機(jī)器人技術(shù),將會(huì)給工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)一系列的效益。人工智能應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)其首要目標(biāo)是改善對(duì)外界變化與不確定性的處理。這就讓AI機(jī)器學(xué)習(xí)為人工智能于軟件方面提供了更多的幫助,讓正在運(yùn)行的系統(tǒng)獲益。比如優(yōu)化過(guò)程,預(yù)測(cè)性維護(hù),或者可視化抓取。

  這一技術(shù)可以幫助制造商,物流供應(yīng)商,以及零售企業(yè)在產(chǎn)品,訂單,以及庫(kù)存中的頻繁變動(dòng)中進(jìn)行管理。情況越是多變、難以預(yù)料,情況越是多變、難以預(yù)料,比如為生產(chǎn)商或者批發(fā)商,他們要面對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的商品,在一些情況下還必須辨別目標(biāo)和做出不同反應(yīng)的時(shí)候AI也是很有用的。



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