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摘要類似于“人”的復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人是完成各種復(fù)雜操作,打通工廠最后的一米的關(guān)鍵設(shè)備。靈活但是復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)仍舊面對(duì)著業(yè)務(wù)多樣、場(chǎng)景復(fù)雜、多系統(tǒng)、落地周期長(zhǎng)等應(yīng)用難題。

  【儀表網(wǎng) 儀表下游】導(dǎo)讀:類似于“人”的復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人是完成各種復(fù)雜操作,打通工廠最后的一米的關(guān)鍵設(shè)備。靈活但是復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)仍舊面對(duì)著業(yè)務(wù)多樣、場(chǎng)景復(fù)雜、多系統(tǒng)、落地周期長(zhǎng)等應(yīng)用難題。
 
  層出不窮的產(chǎn)品卻難以解決以上問(wèn)題,行業(yè)正面臨著新的問(wèn)題不斷出現(xiàn)、舊的問(wèn)題卻尚未解決的窘?jīng)r。如何解決應(yīng)用難題是促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的重中之重。
 
  深度地剖析當(dāng)下復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人實(shí)際面臨的應(yīng)用痛點(diǎn),給出了相應(yīng)的對(duì)策分析:
 
  1、業(yè)務(wù)多樣、場(chǎng)景復(fù)雜,產(chǎn)品化難
 
  行業(yè)尚處于概念摸索和嘗試階段,缺少具象場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)和嘗試;半導(dǎo)體、3C、巡檢等場(chǎng)景復(fù)雜,機(jī)器人硬件場(chǎng)景定制化,難以形成標(biāo)準(zhǔn)
 
  2、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,落地周期長(zhǎng),部署效率低
 
  復(fù)雜的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)讓對(duì)接接口更多,降低了系統(tǒng)配合流暢度,導(dǎo)致部署效率低下。
 
  3、多過(guò)程、多系統(tǒng),信息流不暢通
 
  生產(chǎn)流程離散,數(shù)據(jù)不共享;單體對(duì)接不同系統(tǒng),系統(tǒng)間信息不通暢。
 
  針對(duì)性解決方案加速行業(yè)發(fā)展
 
  解決方案助力智造升級(jí)
 
  為 3C、紡織、半導(dǎo)體、電商零售等眾多行業(yè)提供了涵蓋 AMR、復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人、軟件系統(tǒng)的解決方案,擁有大量落地解決方案。將案例的實(shí)踐中的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行綜合整合,并將其反饋給產(chǎn)品,不斷調(diào)整,力求打磨出適用于多行業(yè)的解決方案,幫助各行業(yè)客戶突出重圍,實(shí)現(xiàn)智能智造的進(jìn)階。
 
  1、系統(tǒng)構(gòu)建,穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)品化
 
  強(qiáng)大的控制器+智能的視覺(jué)算法+先進(jìn)的軟件系統(tǒng),解決業(yè)務(wù)多樣、場(chǎng)景復(fù)雜、產(chǎn)品化難的應(yīng)用難題。
 
  ① 最強(qiáng)控制大腦,硬件有機(jī)整合
 
  未來(lái)的復(fù)合機(jī)器人一定是作為一個(gè)獨(dú)立產(chǎn)品出現(xiàn)在各個(gè)應(yīng)用里。在構(gòu)建復(fù)合機(jī)器人系統(tǒng)時(shí),將軟件、算法和硬件進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,是復(fù)合機(jī)器人發(fā)展的重要趨勢(shì),打通能夠抽取眾多非標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景中的共性,從而為實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化打基礎(chǔ)做鋪墊。
 
  ②智能的視覺(jué)算法,打造柔性制造核心
 
  ③ 先進(jìn)的軟件系統(tǒng),保障項(xiàng)目快速落地視覺(jué) AI 為復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人提供較高的定位、取放冗余度,是柔性智造核心環(huán)節(jié),其無(wú)論從技術(shù)領(lǐng)域,還是應(yīng)用領(lǐng)域,都可以做到更加方便、穩(wěn)定、精確,為實(shí)現(xiàn)復(fù)合機(jī)器人的應(yīng)用開(kāi)拓空間。隨著 AI 技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的深耕,未來(lái)將涌現(xiàn)更多以 AI 為基礎(chǔ)的機(jī)器人產(chǎn)品,借助 AI 的力量,復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人的產(chǎn)品化將推進(jìn)到一個(gè)新階段。
 
  這方面投入了較大精力,將機(jī)器人的標(biāo)定、示教、使用等過(guò)程統(tǒng)一在 RoboShop Pro 中,對(duì)施工人員的技能要求再次降低,大幅度加快了現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施進(jìn)度,保障現(xiàn)場(chǎng)整體進(jìn)度。軟件基礎(chǔ)是決定復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人快速部署、落地的保障。目前的大多數(shù)復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人面臨的一個(gè)產(chǎn)品化問(wèn)題就是,現(xiàn)場(chǎng)部署條件差、效率低,缺乏一個(gè)有效的系統(tǒng)軟件,協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)人員快速落地。因此長(zhǎng)期來(lái)看,和復(fù)合機(jī)器人系統(tǒng)工作的軟件系統(tǒng)一定往更加簡(jiǎn)單、高效率的方向發(fā)展。
 
  2、更高的兼容性,更好的適配性
 
  解決結(jié)構(gòu)復(fù)雜,落地周期長(zhǎng),部署效率低的應(yīng)用難題,實(shí)現(xiàn)方案的快速落地、減小實(shí)施時(shí)間損耗。
 
  3、標(biāo)準(zhǔn)接口(API)打通各系統(tǒng),打通信息孤島
 
  當(dāng)前復(fù)合機(jī)器人領(lǐng)域各大廠商水平基本相當(dāng),玩家主要包含自有玩家(自家底盤(pán)+自家手臂)、合作玩家(自家底盤(pán)+別家手臂/別家底盤(pán)+自家手臂)、集成玩家(別家底盤(pán)+別家手臂)三大類。
 
  優(yōu)勢(shì)在于對(duì)控制方面的深耕和理解,以及在自家看門(mén)本領(lǐng):導(dǎo)航和運(yùn)動(dòng)底盤(pán)的運(yùn)動(dòng)控制方面,首先在運(yùn)動(dòng)底盤(pán)方面保證整車(chē)的重復(fù)到點(diǎn)一致性,給復(fù)合機(jī)器人的下一步作業(yè)打好基礎(chǔ)。同時(shí)有能力自主研發(fā)的視覺(jué)系統(tǒng),為手臂的視覺(jué)感知保駕護(hù)航,和機(jī)械臂廠家兩者的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,在復(fù)合機(jī)器人的兩個(gè)最大的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)上提供強(qiáng)有力支持。
 
  但是我們還將面臨真實(shí)環(huán)境中一個(gè)流程的分段,以及多系統(tǒng)的對(duì)接問(wèn)題。因此,未來(lái)需要各大廠家和客戶之前的共同努力,形成復(fù)合機(jī)器人的整體標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)下,將多級(jí)任務(wù)融合到一個(gè)系統(tǒng)、一次實(shí)施中,如仙工智能的 RoboShop Pro 的任務(wù)鏈,可以有效地將多級(jí)任務(wù)劃為各個(gè)子任務(wù),而在一次實(shí)施中完成,非常通暢。
 
  再者,復(fù)合機(jī)器人的控制、狀態(tài)、交互標(biāo)準(zhǔn)也很重要,尤其以電氣接口和軟件通訊接口更緊迫,在前述幾個(gè)大的行業(yè)中,復(fù)合機(jī)器人通常需要對(duì)接其他控制、顯示或交互系統(tǒng),就需要各個(gè)系統(tǒng)之間約定好“共同語(yǔ)言”(API),信息孤島情況將會(huì)大幅改善。
 
  此外,具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深耕,對(duì)于改善信息不通暢的狀態(tài)有很大的幫助,助于各大公司和行業(yè)的產(chǎn)品迭代。因此,培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù),懂技能的人才也極為迫切。

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