【儀表網 儀表產業】導讀：智能設備和智能生產是智能制造的基礎，機器視覺技術在“智能工廠”的落地，不僅讓機器擁有更聰明的“大腦”和更明亮的“眼睛”，也將進一步完善工業人工智能與工業互聯網等新基建領域的產品
機器視覺技術，是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多。
機器視覺的引入，代替傳統的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。
在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
如：機器視覺系統在質量檢測的各個方面得到了廣泛的應用，例如:采用激光掃描與CCD探測系統的大型工件平行度、垂直度測量儀，它以穩定的準直激光束為測量基線，配以回轉軸系，旋轉五角標棱鏡掃出互相平行或垂直的基準平面，將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或安裝大型工件時，可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。
此外，機器視覺和人工智能為核心的生產與質量控制和閉環可以幫助企業提質、增效、降本、減存，機器視覺實現的是從物料追溯、生產加工、部件裝配、品質檢測的全流程管理，通過“科學數字化” 和“大數據” 手段，完成可度量、可控制、可管理的自動化產線升級，最終打造出全面替代人工操作的智能工廠。
最后，小編想說，智能設備和智能生產是智能制造的基礎，機器視覺技術在“智能工廠”的落地，不僅讓機器擁有更聰明的“大腦”和更明亮的“眼睛”，也將進一步完善工業人工智能與工業互聯網等新基建領域的產品
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