日本三豐Mitutoyo標(biāo)準(zhǔn)型數(shù)顯百分表
蘇州崇睿儀器儀表有限公司 面議 【儀表網(wǎng) 儀表下游】美國羅切斯特藥品公司正在通過實踐證明，AGV機器人可以在正確的應(yīng)用程序中完成分揀工作，并為零售商和經(jīng)銷商實現(xiàn)全面自動化提供實踐經(jīng)驗。
羅切斯特藥品公司(RDC)有一個1800平方米的配送中心，在配送中心的分揀模塊中央，有一個名為“亞當(dāng)”的移動分揀機器人正從存儲于四通道的、容量為1200個庫存單元的分揀區(qū)分揀著貨物。
當(dāng)某個藥房藥品訂單的分揀箱被傳送到亞當(dāng)?shù)墓ぷ鲄^(qū)時，機器人操作員邁克·柯林斯就會掃描條形碼，并向亞當(dāng)發(fā)送指令。隨后，亞當(dāng)會自動穿過工作區(qū)，用帶有吸盤的手臂將貨物分揀到分揀箱，訂單完成后，亞當(dāng)再返回柯林身邊。當(dāng)被問到與機器人合作是否準(zhǔn)確可靠時，柯林笑著回答：“我的工作就是監(jiān)督它執(zhí)行訂單，盡管它并不經(jīng)常出現(xiàn)失誤。”
該機器人于2017年1月投入應(yīng)用，并在3月之前完成了分揀訂單測試。目前，機器人的準(zhǔn)確率在95%～98%，而聲控助手的準(zhǔn)確率為99.9%。里茲曼說：“如果我們能把貨架上的產(chǎn)品歸納整齊，那么機器人在操作時可以避免大多數(shù)失誤。”他補充道，“如果接下來能將機器人整合到自動化系統(tǒng)中，RDC計劃擴展到4個機器人，我確信它會起到作用”。
破局用工難
雖然自動化對制造商來說已經(jīng)非常平常了，但如羅切斯特制藥公司這類的零售商和經(jīng)銷商，長期以來還是通過不斷增加人手來完成更多的分揀模塊。畢竟與自動化相比，工人更加靈活，成本也不高。
然而，舊的工作模式已經(jīng)過時。新的市場需求，特別是與電商相關(guān)的需求，更加重視每一個訂單的準(zhǔn)確性和完整性，完成訂單的時間越短越好。此外，兩班倒或三班倒的工作崗位，要想找到一個可靠的勞動力，比以往任何時候都困難。因此，只有新的自動化產(chǎn)品才能解決分揀和包裝的問題。
RDC早期并沒有打算使用機器人。就在五六年前，羅徹斯特工廠的自動化程度相對較低，只有傳送帶和語音技術(shù)。但隨著業(yè)務(wù)的增長，勞動力成為問題，尤其是在第二班，工作時間從17:30—02:00。而當(dāng)時，配送中心處理任務(wù)約為每晚3萬件，需要45個工人，在中間層上緩慢移動的貨物是難分揀的。
“這是一個繁忙的工作，人員流動較大。”約翰·布魯南說，“很多時候，安排好了工作，工人卻沒有按規(guī)定上班。這種人為失誤率每年高達40%。”為了解決這個問題，RDC計劃擴大羅切斯特的運營規(guī)模，并選擇在新澤西州費爾菲爾德建立一個高度自動化的配送中心。
助力貨物分揀
接下來發(fā)生的事情和設(shè)計好的劇情一樣，RDC的前CEO杜德與一名藥劑師客戶分享了他的困惑，并隨口說“應(yīng)該有人發(fā)明一個機器人”。巧的是，藥劑師的兒子湯姆·加魯佐是匹茲堡卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機器人專家，也是IAM機器人(IAM Robotics)的聯(lián)合創(chuàng)始人。雖然對于加魯佐來說，他并不太關(guān)注物料處理，但他還是去了羅切斯特，并了解了緩慢移動貨物的分揀過程。
速度雖然也是研究的一部分，不過就目前而言,每小時分揀100件物品已能滿足RDC的需求。當(dāng)然，機器人成品不是在一天內(nèi)完成的，要考慮到這是為RDC的工作環(huán)境設(shè)計的新解決方案。里茲曼說：“經(jīng)過反復(fù)溝通和調(diào)試，目前RDC已經(jīng)對機器人的狀況比較滿意了。”
重塑配送流程
做個“吃螃蟹”的人并非易事。RDC采用了“爬—走—跑—跳”循序漸進的過程，將失敗的風(fēng)險降到低。初的幾個月里，IAM公司的員工負(fù)責(zé)現(xiàn)場的一切技術(shù)問題，并培訓(xùn)機器人操作員柯林。待培訓(xùn)完成后，柯林就開始自己動手了。盡管如此，IAM公司還是堅持從云數(shù)據(jù)得到該機器人的實時反饋，保持監(jiān)視機器人的性能，并向RDC報告重要的指標(biāo)。
下一步已經(jīng)很明確了。首先，RDC打算將機器人的選擇區(qū)域擴大一倍。里茲曼認(rèn)為，如果RDC能夠成功地做到這一點，就可以將機器人的訂單數(shù)量翻倍，并進行批量分揀。此外，RDC還與SSI Schaefer公司合作，將機器人與輸送系統(tǒng)集成。這個想法是讓分揀箱自動地在機器人身上滾來滾去，讓柯林從這些任務(wù)中解放出來。
和機器人一起工作了6個月后，里茲曼大的驚喜就是IT集成的速度。他說：“我們正在收集已經(jīng)發(fā)送到我們語音系統(tǒng)的信息，以及管理傳送器的倉庫控制系統(tǒng)。從我們的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)獲取信息到他們的服務(wù)器，從服務(wù)器到機器人的速度比我想象得要快。”此外，機器人還學(xué)會了計算，就像大多數(shù)自動化設(shè)備一樣。
里茲曼和布魯南都相信機器人已經(jīng)為那些勇于嘗試的公司做好了準(zhǔn)備。布倫南說：“當(dāng)我們在新澤西費爾菲爾德開設(shè)新的配送中心時，我們就已經(jīng)很清楚自動化可以為我們帶來什么。雖然這是在做嘗試，但我相信肯定會有回報。”
里茲曼認(rèn)為，機器人將重新打造未來的配送中心。他說：“現(xiàn)在我們試圖擴大該配送中心的覆蓋范圍至10個州。如果我們使用移動機器人進行分揀，就可以在不需要額外幫助的情況下增加我們的業(yè)務(wù)。”
(原標(biāo)題：機器人將重新打造未來的分揀配送中心)
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