【儀表網(wǎng) 行業(yè)標準】為充分發(fā)揮標準對人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)作用，工業(yè)和信息化部科技司組織有關(guān)單位編制形成《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南》(征求意見稿)，現(xiàn)公開征求社會各界意見。
 

　　人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正加速和實體經(jīng)濟深度融合，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)，將對賦能新型工業(yè)化、加快建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國發(fā)揮重要的支撐作用。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層等4個部分，其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場景的應(yīng)用。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國際合作深度協(xié)同等新特點，亟需完善人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系。
 

　　建設(shè)目標：
 

　　到2026年，共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成標準成果的比例達到60%以上，標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升。新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家，標準服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。
 

　　建設(shè)思路：
 

　　(一)人工智能標準體系結(jié)構(gòu)
 

　　人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等6個部分。
 

　　(二)人工智能標準體系框架
 

　　人工智能標準體系框架主要由基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等6個部分組成。
 

　　重點方向：
 

　　(一)基礎(chǔ)共性標準
 

　　基礎(chǔ)共性標準主要規(guī)范人工智能術(shù)語、參考架構(gòu)、測試評估、管理、可持續(xù)等內(nèi)容。
 

　　1. 術(shù)語標準。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用的概念定義，為其他標準的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能術(shù)語相關(guān)定義、范疇、實例等標準。
 

　　2. 參考架構(gòu)標準。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及系統(tǒng)的邏輯關(guān)系和相互作用，包括人工智能參考架構(gòu)、人工智能系統(tǒng)生命周期及利益相關(guān)方等標準。
 

　　3. 測試評估標準。規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構(gòu)之間的適配度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)能力等方面的測試及評估的指標要求，包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評估，人工智能通用性測試指南、評估原則和等級要求，企業(yè)能力框架及測評要求等標準。
 

　　4. 管理標準。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)或服務(wù)等全生命周期涉及的人員、組織管理要求及評價，包括面向人工智能組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評級流程等標準。
 

　　5. 可持續(xù)標準。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架、方法和指標，平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護，包括促進生態(tài)可持續(xù)的人工智能軟件開源基礎(chǔ)框架，人工智能系統(tǒng)能效評價，人工智能與水資源利用、碳排放、廢棄部件處置等標準。
 

　　(二)基礎(chǔ)支撐標準
 

　　基礎(chǔ)支撐標準主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、智能芯片、智能傳感器、計算設(shè)備、算力中心、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架、軟硬件協(xié)同等部分。
 

　　1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)標準。規(guī)范人工智能研發(fā)、測試、應(yīng)用等過程中涉及數(shù)據(jù)服務(wù)的要求，包括數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標準。
 

　　2. 智能芯片標準。規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求，包括智能芯片架構(gòu)、指令集、統(tǒng)一編程接口及相關(guān)測試要求，芯片數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標準。
 

　　3. 智能傳感器標準。規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議、性能評定、試驗方法等技術(shù)要求，包括智能傳感器的架構(gòu)、指令、數(shù)據(jù)格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標及評價方法等標準。
 

　　4. 計算設(shè)備標準。規(guī)范人工智能加速板卡、人工智能加速模組、人工智能服務(wù)器等計算設(shè)備，及其使能軟件的技術(shù)管理要求和測試方法，包括人工智能計算設(shè)備虛擬化方法，人工智能加速模組接口協(xié)議和測試方法，及其使能軟件的訪問協(xié)議、功能、性能、能效的測試方法和運行維護要求等標準。
 

　　5. 算力中心標準。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計算集群、新型數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)要求和評估方法，包括基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)、計算能力評估、技術(shù)要求、穩(wěn)定性要求和業(yè)務(wù)服務(wù)接口等標準。
 

　　6. 系統(tǒng)軟件標準。規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求，包括軟硬件編譯器架構(gòu)及優(yōu)化方法、人工智能算子庫、芯片軟件運行時庫及調(diào)試工具、人工智能軟硬件平臺計算性能等標準。
 

　　7. 開發(fā)框架標準。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關(guān)的技術(shù)要求，包括開發(fā)框架的功能要求，與應(yīng)用系統(tǒng)之間的接口協(xié)議、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達和壓縮等標準。
 

　　8. 軟硬件協(xié)同標準。規(guī)范智能芯片、計算設(shè)備等硬件與系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)框架的適配要求、人工智能計算任務(wù)調(diào)度、分布式計算等軟硬件協(xié)同任務(wù)的交互協(xié)議、執(zhí)行效率和協(xié)同性能等標準。
 

　　(三)關(guān)鍵技術(shù)標準
 

　　關(guān)鍵技術(shù)標準主要包括機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等部分。
 

　　1. 機器學(xué)習(xí)標準。規(guī)范機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型表達和格式、模型效果評價等，包括自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等標準。
 

　　2. 知識圖譜標準。規(guī)范知識圖譜的描述、構(gòu)建、運維、共享、管理和應(yīng)用，包括知識表示與建模、知識獲取與存儲、知識融合與可視化、知識計算與管理、知識圖譜質(zhì)量評價與互聯(lián)互通、知識圖譜交付與應(yīng)用、知識圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標準。
 

　　3. 大模型標準。規(guī)范大模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求、評測指標與方法、服務(wù)能力成熟度評估、生成內(nèi)容評價等標準。
 

　　4. 自然語言處理標準。規(guī)范自然語言處理中語言信息提取、文本處理、語義處理等方面的技術(shù)要求和評測方法，包括語法分析、語義理解、語義表達、機器翻譯、自動摘要、自動問答和語言大模型等標準。
 

　　5. 智能語音標準。規(guī)范前端處理、語音處理、語音接口和數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評測方法，包括深度合成的鑒偽方法、全雙工交互、通用語音大模型等標準。
 

　　6. 計算機視覺標準。規(guī)范圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像內(nèi)容分析、三維計算機視覺、計算攝影學(xué)和跨媒體融合等技術(shù)要求和評價方法，包括功能、性能和可維護性等標準。
 

　　7. 生物特征識別標準。規(guī)范生物特征樣本處理、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式、接口協(xié)議等標準。
 

　　8. 人機混合增強智能標準。規(guī)范多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，包括腦機接口、在線知識演化、動態(tài)自適應(yīng)、動態(tài)識別、人機協(xié)同感知、人機協(xié)同決策與控制等標準。
 

　　9. 智能體標準。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實例及智能體基本功能、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求，包括智能體強化學(xué)習(xí)、多任務(wù)分解、推理、提示詞工程，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍，人機協(xié)作、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標準。
 

　　10. 群體智能標準。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊、感知、規(guī)劃、決策、通信等技術(shù)要求和評測方法，包括自主控制、協(xié)同控制、任務(wù)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策、組網(wǎng)通信等標準。
 

　　11. 跨媒體智能標準。規(guī)范文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)換分析、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)獲取與處理、模態(tài)轉(zhuǎn)換、模態(tài)對齊、融合與協(xié)同、應(yīng)用擴展等標準。
 

　　12. 具身智能標準。規(guī)范多模態(tài)主動與交互、自主行為學(xué)習(xí)、仿真模擬、知識推理、具身導(dǎo)航、群體具身智能等標準。
 

　　(四)智能產(chǎn)品與服務(wù)標準
 

　　智能產(chǎn)品與服務(wù)標準主要包括智能機器人、智能運載工具、智能移動終端、數(shù)字人、智能服務(wù)等部分。
 

　　(五)行業(yè)應(yīng)用標準
 

　　人工智能行業(yè)應(yīng)用重點領(lǐng)域包括智能制造、智能家居、智慧城市、科學(xué)智算等。
 

　　(六)安全/治理標準
 

　　安全/治理標準包括人工智能領(lǐng)域的安全、治理等部分。
 

　　保障措施：
 

　　(一)完善組織建設(shè)。在國家標準化管理委員會、工業(yè)和信息化部指導(dǎo)下，更好發(fā)揮國家人工智能標準化總體組作用，指導(dǎo)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)、研究機構(gòu)等，共同構(gòu)建先進適用的人工智能標準體系。
 

　　(二)構(gòu)建人才隊伍。鼓勵標準化研究機構(gòu)培養(yǎng)和引進標準化高端人才，加強面向標準化從業(yè)人員的專題培訓(xùn)。鼓勵企業(yè)、高校、研究機構(gòu)等將標準化人才納入職業(yè)能力評價和激勵范圍，構(gòu)建標準化人才梯隊。
 

　　(三)加強宣傳推廣。指導(dǎo)行業(yè)協(xié)會、標準化技術(shù)組織、國家技術(shù)標準創(chuàng)新基地等面向企業(yè)開展人工智能標準體系、重點標準的宣貫和培訓(xùn)，引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、管理、質(zhì)檢/檢測等環(huán)節(jié)對標達標，持續(xù)提升標準助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效能。