CSI2130機械狀態分析儀是成功實施預測性維修的基礎。因此,它也成為艾默生機械設備狀態管理的核心技術。CSI2130機械狀態分析儀的振動數據上傳至到AMS設備管理組合的機械設備狀態管理系統軟件后進行數據分析和產生機械設備狀態報告。在同一系統軟件振動數據可以與油液分析、紅外熱成像等其他形式的機械設備狀態數據相互關聯,分析儀所產生的則里結果能夠觸發系統在艾默生PlantWeb數字結構中產生報警。同樣的報警信息也可以在AMS設備管理組合的社保信息中看到,供任何具有Internet權限的工廠操作人員實時觀察設備的健康狀態。
CSI 2130機械狀態分析儀除了是工業*的振動數據采集以外,還能夠提供以下功能:上等振動分析、交叉通道分析、瞬態分析、現場動平衡、激光對中、電機診斷。路徑數據、動平衡和激光對中數據等都可以直接上傳到AMS設備健康管理平臺用于分析和報告。AMS設備健康管理平臺集成了多種預測維修技術到同一個數據庫中,包括振動分析、油液分析、紅外熱成像、激光對中及現場動平衡。由AMS設備健康管理軟件生成的報警可以自動輸出到AMS組合:AssetPortolTM資產門戶軟件中,并與工廠的其他設備報警器集成在一起,工廠所有設備的健康狀態可以一覽無余。Plantweb管控網正是通過這些預測維修技術,提高工廠的有效性和可靠性CSI2130另一個有一無二的特色就是**的頻率分析范圍。運用艾默生獲得磚利的低速分析技術(SST),分析儀能夠**地測量低速旋轉設備上的信號,而這些信號對其他分析儀來說是采集不到的。在另一方面,CSI2130也能夠采集到*高的頻率。它能夠測量出現在許多工廠中的在線監控系統只扮演個停機保護的角色。如果將此類系統中的信號導入到CSI2130中,就可能在系統中添加預測功能,在重大故障來臨之前發現并確認故障特征。由此生成的軸心軌跡圖(如下圖)能夠確定諸如不對中和軸摩擦等問題。通過其趨勢數據分析也能夠幫助洞察發展中的裂紋和其它結構缺陷。高達80KHZ的信號。這些信號對于**診斷離心壓縮機和其他高速旋轉設備的狀態信息來說是相當重要的。
